データ統計解析

実際の業務にて行われたデータ解析の内容やその他コンテンツといった感じになります。主にR、またはPythonを使います。

RStudioでSIRモデル

SIRモデルとは流行性感染症の広がりを３つの微分方程式を使って数学的に解析および分析した数理モデルのことをさします。

ここで上記式中の(免疫を獲得しないで回復する率)をとおいた場合は次のようになります。

この変数ｔにおける常微分方程式を、ケルマックマッケンドリックのS-I-Rモデルと呼び、これをRのパッケージ“deSolve”を使って考察していきます。

RStudioでSIRモデル②

RStudioでSIRモデル①

重回帰分析

Rで重回帰分析-大気汚染②

目的とする変数の予測値を複数の説明変数の値によって予測しようとするモデルになります。単回帰分析が一つ（一次元）の目的変数を一つの説明変数（一次元）によって推定する解析モデルになるのに対してこの重回帰分析モデルは単回帰モデルの説明変数が多次元になった複数のｘのベクトルの形になっています。このカテゴリでは一つの偏回帰係数の値がほかの偏回帰係数を固定したままで対象となる偏回帰係数が増減した場合、目的変数の値がどの程度増減するのかを示します。

Rで重回帰分析-大気汚染①

を目的変数として説明変数をとしたとき重回帰モデルの式は以下のように表されます。

単回帰モデルの説明変数が一つなのに対しこの重回帰モデルは説明変数を2つ以上をとります。

一つの目的変数を複数の説明変数によって相関関係により導き、ここでは大気汚染に関してのデータ”usair”というデータを使用し、目的変数をso2、その他のデータを説明変数として考えていきます。